基于RSBP的商业银行个人信用风险测评的实证研究

• 作者: 许卫华
• 来源期刊: 中原工学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 个人信用 粗糙集 BP神经网络 商业银行
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 政治·经济·管理
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: F832
• 字数: 3360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6906.2016.05.014

摘要

介绍和分析了目前国内外个人信用风险评估研究的现状和不足,建立了一套包含工商、税务、法院等信息的评估指标体系.构建了基于RSBP的我国商业银行个人信用风险评估模型,利用粗糙集理论对属性进行约简,并把约简结果输入BP神经网络,从而缩短了网络训练时间,提高了网络收敛速度和测试精度.通过比较基于BP神经网络和RSBP的评价结果证明了该模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许卫华	河南财经政法大学工商管理学院	8	8	2.0	2.0