支持向量机在线增量学习算法的MATLAB实现

• 作者: 杨志红 隆涛
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 在线增量学习算法 MATLAB 手写数字识别
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 469-473
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16389/j.cnki.cn42-1737/n.2016.05.015

摘要

基于支持向量机在线训练理论，采用MATLAB工具实现了一种在线增量学习算法。该实现方法调用LIBSVM工具包分类器训练函数和样本识别函数，将不能识别的样本作为增量数据重新训练分类器。设计的增量训练用户图形界面系统应用于手写数字的识别，结果表明了实现方法的正确性和有效性，并论证了增量训练能在兼顾新样本出现的情况下提高训练速度，提升手写数字识别的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志红	江汉大学物理与信息工程学院	12	15	3.0	3.0
2	隆涛	江汉大学物理与信息工程学院	1	4	1.0	1.0