用于动车组故障检测的车号识别算法

• 作者: 方凯
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动车组运行故障动态图像检测系统 车牌定位分割 模板匹配 车号识别
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: U266.2|U284.55
• 字数: 3152字
• 语种: 中文

摘要

列车车号是其身份的唯一标识，动车组运行故障动态图像检测系统（TEDS）根据列车车号在图像库中找寻该列车拍摄的历史图像，以其比对现场采集图像，从而实现对运行列车状态的实时监测。然而动车组目前尚未安装射频识别电子标签，鉴于此，利用视频分析技术对动车组车号图像进行自动识别成为亟需解决的问题。文章提出一种基于语义共生概率的模板匹配算法对车号字符进行识别。实验结果表明，本算法对车号的识别正确率和有效性满足铁路总公司的相关要求，保障了TEDS的工作效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方凯	中国铁道科学研究院电子计算技术研究所	12	53	4.0	6.0