图像域自适应线性自回归MRI图像客观质量提升算法研究

• 作者: 孙智 张旭 张楠 李文志 梁志远 武博 段娟
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 图像插值 客观质量提升重建 线性自回归模型 加权最小二乘法 距离权重
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 626-631
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 字数: 5033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.06.14

摘要

目的 磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是临床医学影像检查的重要手段,然而受限于检查时间,高客观质量的MRI图像难以获得,有效提高MRI图像分辨率成为研究热点.本文为高效地提高MRI图像分辨率,减少患者检查时间,提出图像域的基于线性自回归模型自适应客观质量提升算法.方法 首先,创建基于距离权重的自回归模型获得插值系数;其次,利用自适应算法解决自回归算法中插值矩阵病态的问题;最后,通过对标准数据库中具有不同噪声水平的图像进行测试.结果 本算法重建图像的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)平均值比经典算法提高1.8～4dB,结构相似度(structural similarity index measurement,SSIM)指标平均提高0.02～0.06.结论 图像域自适应线性自回归MRI图像客观质量提升算法在有效提高MRI图像分辨率的同时,保持了较高的客观质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭	中国科学院生物物理研究所	159	1272	18.0	30.0
2	段娟		15	165	4.0	12.0
3	张楠	首都医科大学生物医学工程学院	141	848	13.0	23.0
4	李文志		45	168	8.0	10.0
5	武博	首都医科大学生物医学工程学院	10	17	3.0	3.0
6	梁志远	首都医科大学生物医学工程学院	5	23	2.0	4.0
7	孙智		19	39	4.0	5.0