分组进化人工鱼群算法

• 作者: 李辉
• 来源期刊: 海南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分组进化 拥挤度 觅食行为 寻优性能
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 373-378
• 页数: 6页
• 分类号: O224
• 字数: 4222字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12051/j.issn.1674-4942.2016.04.004

摘要

针对人工鱼群算法搜索性能较差的缺陷,结合粒子群、蛙跳和人工鱼群算法的优点,文章提出了一种分组进化人工鱼群算法,该算法将人工鱼群算法简化后,仿照蛙跳算法进行分组进化,并加入粒子群算法的更新机制对个体位置进行更新,以便充分利用种群信息.实验证明,该算法有较强的寻优能力,且稳定性好,实用性强.