基于FPGA的振动信号在线分析与数据压缩方法

• 作者: 刘山尖 李江 赵鼎鼎
• 来源期刊: 机电设备
• 学科: 工学
• 关键词: 振动监测 数据压缩 FPGA
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TB53
• 字数: 1848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16443/j.cnki.31-1420.2016.03.006

摘要

针对长时间持续监控振动工况下大数据量存储容量有限的问题,基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)构建了一种振动信号在线倍频程处理系统,该系统可以在长时间的监测条件下,对庞大的监测数据进行压缩.经实际工况运行测试与倍频程分析表明,振动数据被大幅压缩,压缩比可达1/420.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘山尖		5	14	2.0	3.0
2	李江		8	3	1.0	1.0
3	赵鼎鼎		3	0	0.0	0.0