神经网络在导航卫星钟差预报中的应用

• 作者: 刘利 刘晓萍 唐波 朱陵凤 李晓杰 李超
• 来源期刊: 宇航计测技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 钟差预报 神经网络 多项式 组合 精度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: P228
• 字数: 2869字
• 语种: 中文

摘要

为提高导航卫星钟差预报精度,提出一种神经网络和多项式相结合的钟差预报方法,该方法在根据星载原子钟物理特性进行多项式模型预报后,采用神经网络对多项式模型预报误差进行建模,以实现导航卫星钟差预报精度补偿.为验证本文提出的预报模型的可行性和有效性,利用实测的COMPASS导航卫星钟差数据进行钟差预报精度分析,并与传统的多项式模型预报精度进行比较.结果表明:基于神经网络建立的组合预报模型能有效提高导航卫星钟差的预报精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓杰		25	39	4.0	5.0
2	朱陵凤		17	38	4.0	5.0
3	刘晓萍		8	3	1.0	1.0
4	刘利		13	28	4.0	4.0
5	唐波		3	6	1.0	2.0
6	李超		15	26	3.0	4.0