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摘要:
将LASSO方法应用于财务危机预警的关键指标选择,并借助90家制造业上市公司的财务数据建立了基于LASSO方法的财务预警模型.提出的模型不仅实现了两个关键财务指标的自动选择,而且获得了较高的预测精度,这为企业纠正经营方向、改进经营决策和有效配置资源提供了可靠的依据.
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文献信息
篇名 基于LASSO的企业财务危机预警与关键指标选择
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 变量选择 LASSO 财务预警 解路 正则化
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 160-165
页数 6页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.16366/j.cnki.1000-2367.2016.03.028
五维指标
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
变量选择
LASSO
财务预警
解路
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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