利用路段分类识别复杂道路交叉口

• 作者: 孙群 温伯威 陈换新 马超
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 道路结构识别 道路交叉口 两类分类问题 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1232-1237
• 分类号: P208|P283.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20160073

摘要

道路网数据中微观结构的识别对于多尺度路网建模、步行导航等至关重要.复杂道路交叉口是重要的道路微观结构之一,针对目前道路复杂交叉口基于几何形状描述与图形匹配识别方法存在的不足,从复杂交叉口识别与化简的角度出发,提出了一种利用路段分类进行复杂道路交叉口识别与化简的方法.该方法首先通过点密度聚类的方法对道路交叉口进行定位,然后利用路段的规模、形状和属性等特征构建特征空间,将交叉口的识别作为一种区分主干路段与辅助路段的两类分类问题,利用支持向量机的方法对交叉口区域内的路段进行分类,从而完成交叉口的识别与化简.利用开放街道地图(OpenStreetMap)数据进行实验,结果表明,该方法能够有效地识别道路交叉口.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙群		94	576	12.0	17.0
2	温伯威		22	83	6.0	8.0
3	马超		19	66	5.0	6.0