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摘要:
使用经典的Apriori、FP_Growth等算法进行多值属性关联规则挖掘,一般是先生成频繁项集,然后根据频繁项集生成关联规则.但当一阶频繁项集通过自连接生成二阶频繁候选项集时,会出现组合爆炸现象,这严重影响了挖掘的性能.改进算法在扫描数据集的过程中,直接在内存中生成以矩阵方式表示的二阶频繁项候选集,高阶频繁项集只需扫描二阶频繁项集矩阵即可生成.实验结果表明,改进算法相比经典FP_Growth算法执行效率至少提高了50%.
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文献信息
篇名 一种基于矩阵直接生成二阶频繁项集的多值属性关联规则算法
来源期刊 新乡学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 多值属性
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 计算机 网络 通信
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4605字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪峰坤 安徽机电职业技术学院信息工程系 35 44 3.0 5.0
2 张婷婷 安徽机电职业技术学院信息工程系 34 31 3.0 4.0
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关联规则
频繁项集
多值属性
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
新乡学院学报
月刊
2095-7726
41-1430/Z
大16开
河南新乡市金穗大道东段
1984
chi
出版文献量(篇)
2928
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10
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