基于潜在语义分析和感性工学的用户需求匹配

• 作者: 刘征宏 李少波 林丽 谢庆生
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 用户需求 潜在语义分析 感性工学 数控机床造型设计
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 224-233
• 页数: 10页
• 分类号: TH166
• 字数: 8518字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.02.005

摘要

为了更加精确地满足用户需求并提高设计精度,结合潜在语义分析(LSA)和感性工学(KE),提出基于潜在语义分析和感性工学(LSA-KE)的用户需求匹配方法.通过构建RKE模型,获得感性词汇对和设计元素权重;使用RKE模型构建LSA-KE语义空间和计算设计方案的感性值,通过用户调查获得用户需求感性值;使用感性工学和LSA-KE语义空间匹配用户需求和设计方案,并与匹配结果进行对比.以机床造型设计为案例对该方法进行描述,结果表明该方法能明显提高用户匹配精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林丽	贵州大学机械工程学院	32	229	10.0	14.0
2	谢庆生	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	59	517	13.0	20.0
3	李少波	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	163	758	13.0	21.0
7	刘征宏	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	18	180	8.0	13.0