基于微博文本数据分析的社会群体情感可视计算方法研究

• 作者: 刘箴 刘翠娟 刘良平 方昊 柴艳杰
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分析 微博 情感分析 可视计算
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 178-186
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 7121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2016.021

摘要

针对已有的情感分析研究多侧重在情感的倾向性方面,缺乏对各类情感的详细描述,不能形象直观地反映社会群体的情感变化的问题,提出一种基于依存句法和人工标注相结合的情感分析方法.该方法采用三维立体的人脸表情进行情感分析,形象地呈现社会群体的情感变化.对于不同的社会事件,以可视化方式来展现不同地区微博群体的情感.实验结果表明,该模型可以有效地描述人群情感,研究结果为基于大数据的网络舆情分析提供了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘箴	宁波大学信息科学与工程学院	81	465	11.0	18.0
2	刘翠娟	宁波大学信息科学与工程学院	13	55	4.0	7.0
4	柴艳杰	宁波大学信息科学与工程学院	24	136	6.0	11.0
7	方昊	宁波大学信息科学与工程学院	5	46	4.0	5.0
8	刘良平	宁波大学信息科学与工程学院	4	40	3.0	4.0