新建电气化铁路牵引负荷预测

• 作者: 张丽艳 朱毅 李群湛
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 牵引负荷预测 模糊C均值聚类法 概率密度函数
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 743-749
• 页数: 7页
• 分类号: TM922.42
• 字数: 3865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2016.04.020

摘要

为了评估新建电气化铁路对电网电能质量的影响,提出了一种基于实测数据的牵引负荷统计预测方法.该方法基于大量的牵引负荷实测数据,在统计分析其分布特征的基础上,选择带电有效系数、最大值、方差和偏度系数作为描述牵引负荷概率分布的主要特征量;应用模糊C均值聚类法,将42组牵引负荷实测数据分成10类,根据铁路设计部门提供的牵引负荷特征值,判断新建电气化铁路牵引负荷归属10类概率模型特征库中的某一类,进而可知其概率分布,采用蒙特卡洛抽样,即可获得新建电气化铁路牵引变电所馈线电流的预测数据;用均方差指标对拟合曲线进行误差校验,误差均在0.1以内,证实了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李群湛	西南交通大学电气工程学院	286	5020	37.0	56.0
2	张丽艳	西南交通大学电气工程学院	32	388	11.0	19.0
3	朱毅	西南交通大学电气工程学院	3	29	2.0	3.0