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摘要:
日趋复杂的战场电磁环境对雷达工作模式识别提出了更高的要求,针对传统单平台工作模式识别方法的局限性,提出了一种在多平台协同背景下基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的雷达工作模式特征层融合识别算法。该算法运用隶属度函数获得基本信任赋值,根据Dempster合成规则,首先对多平台侦收的同一参数数据进行多平台参数内融合,然后进行参数间融合获得合成信任度,最后依据工作模式判定规则识别雷达工作模式。通过仿真实验,多平台融合识别算法的识别率较单平台识别方法平均提高了27%,实验结果说明融合识别方法有效地提高了识别性能。
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文献信息
篇名 应用D-S证据理论的雷达工作模式特征层融合识别
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 雷达工作模式识别 信息融合 D-S证据理论 特征层
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 航空?航天
研究方向 页码范围 35-40
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王星 空军工程大学航空航天工程学院 108 502 11.0 16.0
2 王志鹏 空军工程大学航空航天工程学院 2 15 2.0 2.0
3 呙鹏程 空军工程大学航空航天工程学院 12 59 5.0 7.0
4 杜文红 空军工程大学航空航天工程学院 13 41 3.0 6.0
5 周东青 空军工程大学航空航天工程学院 26 170 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
雷达工作模式识别
信息融合
D-S证据理论
特征层
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相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
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5
总被引数(次)
15414
相关基金
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
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