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摘要:
目的:医院在实施医疗设备精细化健康管理中,管理系统会产生大量的日志数据,如何高效利用这些数据,不仅可以为医疗设备的健康状态进行及时的监控,而且为潜在的隐患提供支持。方法通过收集血动力工作站、肺功能仪、彩色多普勒超声诊断仪等医疗设备的运行日志,建立事件日志数据库,分别利用Apriori算法和Apriori优化算法挖掘医疗设备运行时状态的关联规则。结果 Apriori优化算法的功能和性能优于Apriori算法。结论 Apriori优化算法可以为医疗设备健康管理提供良好的决策支持。
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文献信息
篇名 Apriori算法在医疗设备健康管理中的研究与应用
来源期刊 生物医学工程学进展 学科 工学
关键词 Apriori算法 关联规则 医疗设备健康管理
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 135-137,155
页数 4页 分类号 TP399
字数 1510字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1242.2016.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程云章 63 164 6.0 10.0
2 唐杰 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
关联规则
医疗设备健康管理
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
生物医学工程学进展
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1674-1242
31-1999/R
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1980
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