Apriori算法在图书推荐服务中的应用与研究

• 作者: 林郎碟 王灿辉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法 图书推荐
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 22-24,28
• 分类号: TP311
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.05.006

摘要

数据挖掘是近年来数据库领域研究的热点问题之一.当今数字图书馆个性化服务已成为图书馆服务模式的主流,图书推荐服务是其重点之一.关联规则Apriori算法是数据挖掘的关键技术之一,主要是找出数据库中的所有频繁项集,然后由频繁项集产生关联规则.针对传统的Apriori算法存在的缺陷,利用"分割-整合"的思想改进了Apriori算法.将改进后的Apriori算法应用到图书推荐服务应用模型当中,并进行数据挖掘测试,通过与传统Apriori算法进行对比,改进后的Apriori算法的实际运行效果有明显的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王灿辉	福州大学软件学院	12	168	6.0	12.0
2	林郎碟	福州大学软件学院	4	74	3.0	4.0