基于网络对抗火力分配的改进量子免疫克隆算法

• 作者: 冯超 夏菲 景小宁 李秋妮 费凯
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 火力分配 量子克隆免疫多目标算法 复杂网络 网络中心战 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 航空?航天
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 分类号: TP959.1
• 字数: 5937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.04.006

摘要

考虑对于目标与目标组成网络的攻击总收益最大、自身消耗最小的原则，建立网络对抗条件下火力分配多目标优化模型，引入随机网络拓扑结构，分析火力分配方案对于随机网络的攻击效果，采用改进量子免疫克隆多目标算法对模型进行求解。通过实验仿真，分析攻击收益与不同弹药成本之间的变化情况，发现使用改进算法得到火力分配方案的攻击效率比标准算法平均高出23%；对算法的收敛性与Pareto解分布的均匀性进行研究，发现改进算法得到的 Pa-reto解分布均匀性比标准算法提高了42%，验证了模型的有效性以及改进算法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景小宁	空军工程大学航空航天工程学院	32	211	10.0	12.0
2	冯超	空军工程大学航空航天工程学院	12	30	3.0	4.0
3	费凯	空军工程大学航空航天工程学院	2	4	1.0	2.0
4	李秋妮	空军工程大学航空航天工程学院	10	53	4.0	7.0
5	夏菲		6	1	1.0	1.0