基于改进量子免疫克隆多目标优化算法的火力分配问题

• 作者: 冯超 姚鹏 景小宁 李晓阳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 火力分配 量子克隆免疫多目标算法 毁伤概率约束
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 2314-2319
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.12.021

摘要

针对传统火力分配中存在武器资源浪费的情况,以对敌目标与网络攻击收益最大、己方武器消耗最小为目标,建立一种考虑毁伤概率约束条件的多目标火力分配模型.对标准量子免疫克隆多目标优化算法进行优化,引入了混沌机制,修复不可行解,并对搜索策略和多样性保持策略进行改进,设计了一种改进的量子免疫克隆多目标优化算法.通过实验仿真,验证了模型的正确性与算法的优越性.相比于传统量子免疫克隆算法,改进算法的性能平均提高了23％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景小宁	空军工程大学航空航天工程学院	32	211	10.0	12.0
2	姚鹏	空军工程大学航空航天工程学院	9	28	3.0	5.0