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摘要:
针对量子免疫克隆算法在解决多目标优化问题时存在编码复杂、需要进行频繁的编解码操作、算法效率和寻优速度降低等缺陷,提出一种改进的多目标量子免疫克隆算法.该算法采用快速非支配排序策略,降低了复杂度,提高了算法稳定性与通用性;提出一种改进的克隆规模计算方式,将抗体亲和度、抗体浓度和拥挤距离相结合来确定克隆规模,提高了算法的局部寻优能力;采用Logistic映射产生混沌变量作为量子旋转门旋转角,实现种群抗体的更新,加速算法收敛;提出改进的锦标赛选择策略,锦标赛选择由抗体浓度和拥挤密度共同决定,改善了抗体的多样性.详细阐述了算法的实现步骤并对算法进行验证,通过3个典型的测试函数的仿真结果证明了算法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的多目标量子免疫克隆算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 量子免疫克隆算法 快速非支配排序 克隆规模 Logistic映射 量子旋转门
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 105-111
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 4459字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡震云 河海大学商学院 26 402 12.0 19.0
10 叶燕杰 河海大学商学院 4 16 2.0 4.0
11 陈志明 河海大学商学院 7 59 2.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子免疫克隆算法
快速非支配排序
克隆规模
Logistic映射
量子旋转门
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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