一种改进快速稳定的多目标优化算法

• 作者: 刘冠蓉 时忠伟 樊纪山 王鲁
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标优化 粒子群算法 ε支配多目标优化
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 52-53,76
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.012

摘要

多目标优化问题属于高维的搜索空间,用一些传统方法来优化这些问题会导致较高的时间复杂性.为了解决该问题,使用了粒子群优化算法(PSO),同时将ε-dominance的概念应用到PSO中.该方法在实验过程中取得了良好的效果.其运算速度快,而且最终优化的点数可以得到控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冠蓉	武汉理工大学计算机学院	14	153	7.0	12.0
2	樊纪山	淮海工学院电子工程系	10	47	3.0	6.0
3	王鲁	武汉理工大学计算机学院	2	43	2.0	2.0
4	时忠伟		1	14	1.0	1.0