火力分配多目标优化的IBACO算法

• 作者: 寇英信 徐安 李战武 肖中晖
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 军事
• 关键词: 火力分配 二元指标优化 多目标蚁群优化
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 165-169
• 页数: 5页
• 分类号: E844|TJ760
• 字数: 3153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2017.07.036

摘要

应用蚁群优化算法(Ant Colony Optimization)求解多目标优化问题已经引起广泛关注,多目标火力分配问题的目标是求出一个合适的武器目标分配方案,使满足决策需要.建立了多目标火力分配的数学模型,提出一种基于指标的蚁群优化算法Indicator-Based Ant Colony Optimization),给出了算法的具体步骤.IBACO的核心思想是利用二元性能指标来引导人工蚂蚁进行搜索,由于该算法中的信息素是根据指标的值来更新的,通过奖励信息素可以强化最优解.仿真实验证明了该算法的有效性,在解决火力分配问题上,所提算法和蚁群优化算法相比具有较好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐安	空军工程大学航空航天工程学院	42	137	7.0	9.0
2	寇英信	空军工程大学航空航天工程学院	64	319	10.0	13.0
3	李战武	空军工程大学航空航天工程学院	56	166	7.0	8.0
4	肖中晖	空军工程大学航空航天工程学院	1	4	1.0	1.0