基于平稳子空间分析和相对熵的分类算法

• 作者: 余旌胡 周晓园
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多维时间序列 平稳子空间分析 相对熵 分类算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2016.06.009

摘要

针对多维时间序列维数多、变量间关系复杂的特点，提出了一种基于平稳子空间分析和相对熵的分类算法。首先，利用平稳子空间分析法将多维数据分离为平稳子空间和非平稳子空间；其次，利用相对熵衡量平稳子空间的分布相似性；最后，进行真实数据集的分类。研究结果表明：平稳子空间分析和相对熵分类算法优于DTW 算法和 PCA-ED 算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旌胡	武汉理工大学理学院	10	21	2.0	4.0
2	周晓园	武汉理工大学理学院	2	0	0.0	0.0