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摘要:
提出了一种基于相对熵和子空间二次过滤的CLIQUE改进算法.该算法根据数据的分布情况对每一维采用自适应的网格划分方法,减少了全空间中网格单元的数量,降低了算法的时间复杂度.算法采用了基于维关联度的子空间二次过滤策略,提高了聚类结果的准确性.实验使用仿真数据表明,该算法在精度,时间复杂性等方面的表现优越.
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文献信息
篇名 基于相对熵和子空间二次过滤的CLIQUE改进算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 子空间聚类 相对熵 联合基尼值 维关联度 CLIQUE
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 359-365
页数 分类号 TP312
字数 4306字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2011.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭景峰 燕山大学信息科学与工程学院 105 1001 17.0 28.0
2 易莉桦 燕山大学信息科学与工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
子空间聚类
相对熵
联合基尼值
维关联度
CLIQUE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
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2
总被引数(次)
12529
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