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摘要:
基于混沌变量遍历性、随机性和规律性的特点,提出一种混沌涡流搜索算法。混沌涡流搜索算法应用混沌映射机制更新涡流搜索算法的备选解,增加了种群多样性,增强了算法的搜索能力,提高了算法的收敛速度。为了验证混沌涡流搜索算法的性能,采用9个著名的测试函数进行测试,并与粒子群算法、人工蜂群算法和萤火虫算法对比,实验结果表明混沌涡流搜索算法具有良好的收敛精度、收敛速度和搜索能力。
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文献信息
篇名 基于混沌理论的涡流搜索算法
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 涡流搜索算法 混沌 映射 优化算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 控制科学与工程
研究方向 页码范围 329-335
页数 7页 分类号 TP18
字数 3449字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2016.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国强 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 56 266 9.0 14.0
2 张先臣 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 13 58 5.0 7.0
3 牛培峰 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 64 595 13.0 21.0
4 刘魏岩 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室 3 14 2.0 3.0
5 马云飞 燕山大学河北省并联机器人与机电系统实验室 5 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
涡流搜索算法
混沌
映射
优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
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