基于分布式车辆速度检测信息的城市快速路交通状态估计

• 作者: 张利国 欧梦宁 符旭 闫旭普
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 一致滤波 卡尔曼滤波 交通状态估计 融合
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 105-112
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2016.04.017

摘要

移动通讯与便携式交通检测技术的进步,使得路网交通信息采集更加准确和便捷,也使得估计道路任意位置、任何时刻处的交通参数成为可能.作为一个典型的分布式参数系统,交通流动态由道路交通状态与边界上交通需求-供给关系共同确定.针对城市快速路,本文通过车辆GPS速度检测参数构建观测网络,利用扩展卡尔曼滤波同步估计子路段的交通密度和边界流量,然后采用一致性平均算法融合上下游子路段的边界流量,更新交通参数估计,实现城市快速路网交通状态的实时分布式估计.最后利用PeMS和MobileCentury交通数据验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张利国	北京工业大学电子信息与控制工程学院	15	138	6.0	11.0
2	符旭	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	4	1.0	1.0
3	欧梦宁	北京工业大学电子信息与控制工程学院	2	4	1.0	2.0
4	闫旭普	北京工业大学电子信息与控制工程学院	1	4	1.0	1.0