一种基于相似社团和节点角色划分的社交网络用户推荐方案

• 作者: 刘宴兵 肖云鹏 钟晓宇
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相似社团 节点角色 用户推荐 社交网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据,云计算
• 页码范围: 525-532,538
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6452字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.04.013

摘要

针对现有的社交网络用户推荐方案中主要考虑个体相似性问题以及节点角色无层次差别的问题，提出一种基于相似社团和节点角色划分的推荐方案。在传统的用户相似度计算基础上，从社团结构和属性两方面，综合考虑社团间联系的紧密程度和社团用户兴趣爱好相似程度，提出一种社团相似度的计算方法；其次，从用户节点所在的社团内部和外部2个维度度量节点间紧密度，并据此度量节点的社会影响力，进而将它们划分成不同角色，实现用户推荐的差异化。通过新浪微博真实社交数据对方案进行验证，实验结果表明，该方案适用于存在社团现象的社交网络层次化用户推荐，并具有良好的推荐效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宴兵	重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室	87	685	13.0	22.0
2	肖云鹏	重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室	31	166	8.0	12.0
3	钟晓宇	重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室	1	2	1.0	1.0