采用CS约简和FGR决策的数据挖掘方法

• 作者: 孔令春 孙琼琼
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据集 数据挖掘 核心实例 FGR决策 挖掘效率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11956/j.issn.1008-0562.2016.02.021

摘要

为更好地解决大数据集多实例、多属性、多分类给数据挖掘带来的困难,构建了一种基于CS约简和FGR决策的挖掘方法,首先寻找原始数据集合的核心实例,根据核心实例去除数据集合中的冗余,再采用FGR决策完成分类挖掘任务,通过与两种典型方法的比较实验发现,所构建的方法可以有效地压缩数据集合规模、精简挖掘过程的规则,以较高的效率完成准确的挖掘分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙琼琼		20	23	3.0	3.0
2	孔令春		2	5	1.0	2.0