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摘要:
关联规则算法作为数据挖掘领域的一类重要算法在很多领域都具有较高的实用价值 ,然而传统的关联挖掘算法难以满足海量数据处理需求.采用相关支持度二维表对经典FP-Growth算法进行改进 ,借助MapReduce编程模型完成算法的并行化改进.实验证明 ,改进算法相较于经典算法在单机和并行化环境下都具有更低的时间复杂度.
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关键词云
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文献信息
篇名 一种云计算环境下的改进FP-GROWTH算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 云计算 MapReduce FP-Growth 关联规则
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 TP312
字数 3855字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511211
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包磊 江苏大学管理学院 7 3 1.0 1.0
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
MapReduce
FP-Growth
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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