基于邻接矩阵的自适应图像分割算法研究

• 作者: 邬春学 龚楷椿
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像分割 聚类算法 邻接矩阵 自适应 迭代
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.02.017

摘要

基于聚类的图像分割算法是其中常见的一种,传统聚类算法需人为确定初始聚类中心和类别数,针对如何确定最优聚类类别数的问题,基于邻接矩阵提出一种自适应图像分割算法,该算法克服了传统聚类算法人为确定初始聚类中心和聚类类别数而导致局部最优的缺陷.利用实验数据将算法和传统聚类算法比较,并应用于图像分割.实验结果显示,算法稳定性较好,能自适应的得到准确地聚类类别数,且鲁棒性较强,在应用于图像分割时的聚类结果相对与传统聚类算法更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬春学	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	108	416	10.0	15.0
2	龚楷椿	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0