基于SLIC的自适应多主体图像分割算法

• 作者: 李红达 邢宇哲 郭伟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 超像素 多主体 自适应
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1459-1467
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.08.017

摘要

为了解决多主体图像分割的交互分割问题,提出了一种基于SLIC超像素的自适应图像分割算法.首先利用SLIC对图像进行超像素分割处理,把原图像分割为大小相似、形状规则的超像素,以超像素中心点的五维特征值作为原始数据点通过自适应参数的DBSCAN算法聚类,确定多主体数目和分割边界.算法不需要用户交互,自适应确定分割数目.为了验证算法的有效性,在伯克利大学标准数据集BSDS500上与人工标注的分割图像进行比较,前期的超像素处理使算法在时间上有很好的提升,对于一幅481×321像素的图像,只需要1.5s就可以获得结果.实验结果表明,该方法可以有效解决多主体图像分割中的人工交互问题,同时在PRI和VOI的指数对比上也优于传统算法,本文算法可以在保证分割效果的基础上自适应确定分割数目,提高分割效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伟	辽宁工程技术大学软件学院	39	175	7.0	11.0
2	李红达	辽宁工程技术大学软件学院	1	5	1.0	1.0
3	邢宇哲	辽宁工程技术大学软件学院	2	7	2.0	2.0