基于谱聚类与多信息特征融合的图像分割算法

• 作者: 于双元 赵希
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 特征聚类 NCUT算法 邻接矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 221-224
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191946

摘要

为了改善传统基于聚类的图像分割算法对噪声敏感以及仅使用单一特征无法精确描述目标特性等问题,提出了一种基于区域的多特征图像分割算法.首先,使用Meanshift算法对原图像进行预分割,获得一组区域块;其次,提取每个区域块的颜色特征和纹理特征,使用FCM算法分别对每个特征进行聚类,针对每个特征获得一个类标签邻接矩阵;再次,将多个邻接矩阵叠加,形成多特征邻接矩阵;最后,使用NCUT算法对叠加邻接矩阵进行聚类,获得最终分割图像.实验结果表明,基于区域多特征的分割算法优于对比算法,融合多特征对图像分割可以更准确地识别不同的目标结构,具有更好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于双元	北京交通大学计算机与信息技术学院	31	153	7.0	11.0
2	赵希	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	0	0.0	0.0