融合谱聚类和多特征的遥感图像分割

• 作者: 冒伟
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 谱聚类 超像素 图像分割 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 248-251
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191657

摘要

为解决传统谱聚类算法在图像分割时计算量大、使用单一特征分割的局限性问题,设计一种融合谱聚类和多特征的图像分割算法.首先进行超像素分割以减少计算量,分别提取每个超像素的颜色特征和纹理特征,构建超像素相似度矩阵;然后采用特征加权方法线性融合颜色和纹理特征的超像素相似度矩阵;最后采用谱聚类算法进行聚类分割.在UCMerced_LandUse和Berkeley数据集上进行实验测试,并与现有方法进行比较.实验结果表明,大多数实验图像IOU指标均在90％以上,相比于传统方法有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冒伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	2	2	1.0	1.0