融合多特征和谱聚类集成的图像分割方法

• 作者: 李为华 苏辉 郭华平
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 特征选择 多特征融合 谱聚类集成
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 638-641
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2017.04.027

摘要

针对图像单一特征分割结果的适应局限性,提出融合多特征和谱聚类集成的图像分割方法(MF-SC-IS).首先对图像进行基于粒计算的多特征子分割;然后将分割结果映射到超图,利用谱聚类集成算法得到最终分割结果.实验结果表明,与Gpb(Globalized probability of boundary)算法相比,融合多特征和谱聚类集成方法可以得到一个相对较好的分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏辉	信阳师范学院网络信息与计算中心	16	20	3.0	3.0
2	李为华	信阳师范学院计算机与信息技术学院	22	40	3.0	5.0
3	郭华平	信阳师范学院计算机与信息技术学院	18	92	6.0	9.0