基于递增权函数的邻接矩阵与非负矩阵分解的图像分类方法

• 作者: 汪斌 王年 蒋云志
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 递增权函数 邻接矩阵 非负矩阵 图像分类
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 电子信息技术
• 页码范围: 63-67
• 分类号: TP391
• 字数: 2630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2011.05.014

摘要

将递增权函数的邻接矩阵和非负矩阵分解方法相结合,应用于图像分类.首先由图像中提取的特征点构造递增权函数的邻接矩阵,再对其进行非负矩阵分解,用分解后的特征向量作为PNN分类器的输入,实现对图像的分类.算法的可行性和准确性通过模拟图像和真实图像的多组实验得到了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学电子信息工程学院	93	1089	17.0	29.0
2	汪斌	安徽大学电子信息工程学院	7	66	4.0	7.0
3	蒋云志	安徽大学电子信息工程学院	5	64	4.0	5.0