基于领域本体的临床语义关联知识抽取技术研究

• 作者: 朱文婕 蒋秀林 谢静 陈玉娥
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 临床信息 领域本体 语义技术 知识抽取 语义关联
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2016.05.010

摘要

抽取临床电子病历系统有价值的检验检查信息，可以为临床工作人员和科研人员对某些疾病的诊断和分析研究提供数据支持。采用领域本体构建技术、知识抽取技术和基于领域本体的语义推理技术实现临床电子病历系统中文本信息的关联关系抽取和分析，并给出了语义知识抽取技术在电子病历系统中的处理流程。在大数据时代背景下，该技术有利于临床语义知识的发现和关联，有利于辅助完成临床信息挖掘，为临床决策提供可靠的技术支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢静	蚌埠医学院公共课程部	49	140	6.0	10.0
2	朱文婕	蚌埠医学院公共课程部	31	77	4.0	8.0
3	蒋秀林	蚌埠医学院公共课程部	22	18	2.0	2.0
4	陈玉娥	蚌埠医学院公共课程部	23	46	4.0	6.0