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基于Map/Reduce的分布式数据排序算法分析
基于Map/Reduce的分布式数据排序算法分析
作者:
余晟隽
宫学庆
祝君
钱卫宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
分布式系统
排序算法
代价模型
摘要:
为了解决大规模数据的存储与计算,近年来分布式系统得到了大量的应用.如何在分布式系统中对大规模数据集进行排序是影响许多应用性能的基础问题,其中不仅涉及每个节点上排序算法的选择,更重要的是设计协调各节点的分布式算法.本文总结了分布式系统中常用的分布式排序算法,对每种算法的执行流程、代价模型和适用场景进行了分析,并通过实验对分析结果进行了验证.本文的工作可以帮助开发人员选择和优化分布式环境下大规模数据排序的算法.
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模糊KNN算法
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文献信息
篇名
基于Map/Reduce的分布式数据排序算法分析
来源期刊
华东师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
分布式系统
排序算法
代价模型
年,卷(期)
2016,(5)
所属期刊栏目
数据分析
研究方向
页码范围
121-130
页数
10页
分类号
TP311
字数
5492字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-5641.2016.05.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钱卫宁
华东师范大学数据科学与工程研究院
35
704
10.0
26.0
2
宫学庆
华东师范大学数据科学与工程研究院
17
274
7.0
16.0
3
祝君
华东师范大学数据科学与工程研究院
2
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4
余晟隽
华东师范大学数据科学与工程研究院
3
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研究主题发展历程
节点文献
分布式系统
排序算法
代价模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
华东师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-5641
CN:
31-1298/N
开本:
16开
出版地:
上海市中山北路3663号
邮发代号:
4-359
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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