一种基于语义分析的大数据视频标注方法

• 作者: 崔桐 徐欣
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 视频标注 语义分析 元学习
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 677-682
• 页数: 6页
• 分类号: TN915
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16356/j.1005-2615.2016.05.010

摘要

提出一种基于Spark计算框架的海量视频语义标注方法.将存储在Hadoop分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)上的海量视频部署到若干计算节点上,依据分形特征实现镜头快速分割.提取样本关键帧的颜色、纹理和分形特征向量,进行元学习策略训练,进而形成视觉词典.根据视觉词典对检测视频内容进行分析,产生一系列能表征视频内容的视觉单词.根据重要程度,通过马尔科夫链按重要程度对视频的视觉单词进行排序,并将排列结果作为该视频的标注.最后,从检测正确率、平均运行时间和扩展效能方面与传统分布式计算模型进行了对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐欣	中国电子科技集团公司第二十八研究所	5	15	2.0	3.0
2	崔桐	中国电子科技集团公司第二十八研究所	6	23	3.0	4.0