纵向数据与生存数据联合模型中多变点识别问题

• 作者: 冯宝军 孙秀峰 宋立新 沈佳坤
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 多变点 线性混合效应模型 加速失效时间模型 联合推断 极大似然
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 539-545
• 页数: 7页
• 分类号: O212
• 字数: 6573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201605015

摘要

提出了共享协变量和随机效应的纵向响应中含有多个变点识别的线性混合效应(LME)模型和加速失效时间(AFT)模型的联合模型，并通过 Gauss-Hermite近似解决极大似然函数中的复杂积分以得到参数的估计.通过模拟研究验证了该方法的有效性，并将其应用于原发性胆汁性肝硬化(PBC)病变过程，研究发现：PBC患者的血清胆红素只在初期治疗阶段有所降低，两个月之后迅速开始反弹，直到3.5 a后增速才有所放缓，说明治疗方法仍需改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯宝军	大连理工大学管理与经济学部	23	219	9.0	14.0
2	宋立新	大连理工大学数学科学学院	56	128	6.0	9.0
3	孙秀峰	大连理工大学管理与经济学部	27	780	14.0	27.0
4	沈佳坤	大连理工大学管理与经济学部	24	68	4.0	7.0