基于流量预测的 WSN 入侵检测技术

• 作者: 何明星 余强 彭军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 内部攻击 入侵检测 自回归滑动模型 流量接收率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 310-313
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.072

摘要

在无线传感器网络（WSN），针对内部攻击严重威胁网络的安全和正常运行，如造成网络拥塞、能量的大量消耗等问题，提出基于流量预测的入侵检测技术。该技术首先利用自回归滑动平均模型 ARMA（Autoregressive Moving Average）为节点建立 AR-MA（2，1）流量预测模型，然后利用预测的流量值来得到通过节点的流量接收率范围，最后通过比较实际流量接收率是否超出预测范围来达到检测的效果。实验结果表明，和单独使用 ARMA 模型相比，在相同报文重放率条件下，采用该技术有更高的检测率和更低的误报警率，同时减少了网络节点的能量消耗。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余强	西华大学数学与计算机学院	21	178	7.0	13.0
2	何明星	西华大学数学与计算机学院	54	255	8.0	13.0
3	彭军	西华大学数学与计算机学院	3	8	2.0	2.0