微信息进程与流量检测指令分布下的倾向性检测模型

• 作者: 孙彬 张绍武 王东
• 来源期刊: 云南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微信息 蜜罐 软件定义网络 虚拟交换机 主题识别
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机、信息与电子科学
• 页码范围: 714-723
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.7540/j.ynu.20150811

摘要

微博、微信等自媒体服务兴盛,危险预测成为微信息舆情管理的难题之一.基于SDN和MapReduce概念架构,结合虚拟蜜网技术,设计舆情倾向性检测模型;针对前端蜜罐机,设制舆情监测任务指令集,布局检测策略,完成分布式流量检测任务;通过虚拟嫌疑主题,针对大数据稀疏性困难,设计用户敏感行为特征集,实现微信息圈危害兴趣倾向的先验算法;最后对算法模型进行实践检验.实验表明,基于流量级和进程级关联的倾向性主题检测,检验效率较高,针对性强,能获得较好的监测效果,能为微信息舆情的主动性防范和舆情调节控制,提供重要的支持,所以,我们提出微信息进程与流量检测指令分布的倾向甘检测模型,以满足细粒度舆情监测与防御的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东	新疆财经大学计算机科学与工程学院	53	183	8.0	12.0
3	孙彬	新疆财经大学计算机科学与工程学院	46	139	6.0	10.0
6	张绍武	新疆财经大学计算机科学与工程学院	4	10	2.0	3.0