基于正交设计和神经网络的萃取精馏工艺优化

• 作者: 张玉珍 李春利 李月 王洪海 耿海腾
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 萃取精馏 BP神经网络 RBF神经网络 优化 节能
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 48-56
• 页数: 9页
• 分类号: TQ028
• 字数: 4988字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14081/j.cnki.hgdxb.2016.03.009

摘要

通过优化精馏工艺的操作参数,得到最优操作参数组合,可实现萃取精馏过程的节能降耗.以溶媒原液二氯甲烷-乙醇-水混合液为研究物系,乙二醇为萃取剂,在Aspen中建立萃取精馏工艺模型进行研究.分别以二氯精馏塔、乙醇精馏塔塔顶产品纯度和塔釜能耗为目标函数,改变进料位置、理论板数、溶剂比和回流比等操作变量,通过正交设计、BP神经网络、径向基函数RBF神经网络模型进行优化对比,从而得到满足产品纯度、节能降耗的最优操作参数组合.结果表明通过神经网络建立的混合物系萃取精馏优化预测模型,能完成工艺的最优操作条件设计,且明显缩短优化工艺参数的时间,提高工艺设计效率,获得更优结果,约节能25％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春利	河北工业大学化工学院	151	1244	17.0	27.0
2	王洪海	河北工业大学化工学院	55	241	8.0	12.0
3	张玉珍	河北工业大学化工学院	1	3	1.0	1.0
4	李月	河北工业大学化工学院	2	5	2.0	2.0
5	耿海腾		1	3	1.0	1.0