基于神经网络的精馏能耗模拟和优化

• 作者: 朱建宁 赵霞 陈心路
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 甲醇精馏 四塔 神经网络 建模 优化
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 173-176
• 分类号: TP183
• 字数: 2520字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.06.046

摘要

精馏是化工工业生产的重要操作单元,具有较强的非线性和时变性.现有的绝大部分文献是对精馏塔进行设计性的研究,而对实际投入运行的精馏塔,尤其在设计的进料负载因实际状况改变的情况下,节能优化方法研究较少.文中针对四塔精馏过程提出一个利用神经网络对其加以分析的方法.将神经网络训练输出的结果和实际的结果相比对,表明该建模方法具有比较满意的拟合效果,最后介绍将此模型应用到精馏塔的节能优化中,达到节能减排的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵霞	上海交通大学电子信息与电气工程学院	37	194	8.0	12.0
2	朱建宁		10	154	5.0	10.0
3	陈心路	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	3	1.0	1.0