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摘要:
针对裂缝区域分割的需求和石油岩芯CT图像的特点,改进了现有的水平集分割算法.首先对图像中值滤波去噪后运用C-V模型对图像进行初分割,把背景区域和岩芯区域准确分开,得到岩芯区域的轮廓;然后调整轮廓外区域的灰度值,使之等于岩芯区域平均灰度值,增强目标区域;最后再进行RSF模型细分割,得到最终分割结果.对于高斯噪声污染严重的岩芯图像,先采用了邻域加窗的非局部均值去噪方法,再用改进水平集算法分割,实验结果表明该分割方法是有效的.
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文献信息
篇名 石油岩芯CT图像裂缝分割算法研究
来源期刊 强激光与粒子束 学科 工学
关键词 CT图像 裂缝分割 水平集 C-V模型 RSF模型
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 加速器技术
研究方向 页码范围 161-166
页数 6页 分类号 TP391
字数 4792字 语种 中文
DOI 10.11884/HPLPB201628.055101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗骁 重庆大学自动化学院 5 22 3.0 4.0
2 杨瑞娜 重庆大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CT图像
裂缝分割
水平集
C-V模型
RSF模型
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
强激光与粒子束
月刊
1001-4322
51-1311/O4
大16开
四川绵阳919-805信箱
62-76
1989
chi
出版文献量(篇)
9833
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7
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61664
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