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摘要:
针对增量式运动恢复结构算法在无人机影像三维重建中运行效率低的问题,提出了一种基于关系图的无人机影像批处理重建方法.利用无人机低精度的位置姿态测量系统数据概略估算影像间的重叠关系,在关联影像之间进行尺度不变特征变换匹配,使用随机抽取一致性算法和三视图约束进一步剔除弱关联的影像连接关系,再通过深度优先搜索得到最终参加重建的影像集连通分量,构建出强关联的稳健影像关系图.然后,根据影像相对位姿参数,由最小二乘法解算全局一致性旋转参数,利用三视几何约束和线性规划求解全局一致位置参数,最后进行一次光束法平差优化.实验结果表明:与经典的增量式重建Bundler算法相比,该方法运行速度至少提高了2.6倍,且生成的三维点数量增加了76.5%,更真实地恢复出场景的几何形态.该算法在改善重建效果的同时提高了处理效率,能够满足无人机快速响应应用的需求.
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文献信息
篇名 基于关系图的无人机影像三维重建
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 无人机 三维重建 关系图 三视图 线性规划
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1501-1509
页数 9页 分类号 TP242.6
字数 5628字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20162406.1501
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜挺 60 542 14.0 20.0
2 李劲澎 8 58 5.0 7.0
3 肖达 4 23 2.0 4.0
4 王俊超 3 25 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
三维重建
关系图
三视图
线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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