基于遗传算法优化支持向量机的电梯故障诊断

• 作者: 万舟 易士琳 李新仕 李琨 苟敏 陶然
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 电梯 故障诊断 遗传算法 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 166-170
• 页数: 5页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.038

摘要

针对电梯的几种常见故障,论文采用了最小二乘支持向量机(LS-SVM)诊断的方法.采集电梯几种故障状态下的振动信号,用最优小波包的理论分析计算故障振动信号的能量分布,将其能量分布与时域指标相结合,以构造故障特征向量,作为LS-SVM的输入来识别电梯的故障原因,并采用遗传算法优化LS-SVM的相关参数.通过对电梯六种常见故障的诊断结果表明,基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机用于电梯故障诊断是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李琨	昆明理工大学信息工程与自动化学院	32	138	7.0	9.0
2	万舟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	54	181	7.0	11.0
3	苟敏	昆明理工大学信息工程与自动化学院	14	45	5.0	6.0
4	易士琳	昆明理工大学信息工程与自动化学院	3	31	3.0	3.0
5	陶然		6	16	2.0	3.0
6	李新仕		2	11	2.0	2.0