融合底层和中层字典特征的行人重识别

• 作者: 王丽
• 来源期刊: 中国光学
• 学科: 工学
• 关键词: 行人重识别 颜色直方图 纹理特征 中层特征 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 信息光学
• 页码范围: 540-546
• 页数: 7页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 3899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/CO.20160905.0540

摘要

针对当前行人重识别方法采用单一底层特征识别率较低的问题，提出一种融合底层和中层特征的识别方法，由粗到精对人体目标进行匹配识别。首先提取目标的颜色直方图和纹理直方图进行粗分类；然后将人体目标分为头部、躯干和腿部3个部分。忽略包含信息量较少的头部，对躯干和腿部，提出一种中层图像块字典提取方法，并对照该字典生成中层特征，进行精确分类。底层特征结合中层特征使算法既具有较好的区分度，又具有良好的泛化能力。实验结果表明本文算法在 VIPeR 数据库上的 nAUC 比已有方法提高6．3％，对遮挡和背景粘连的鲁棒性更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽	吉林省送变电工程公司工程技术部	4	20	3.0	4.0