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摘要:
目的 选取33个噻吩并[3,2-d]嘧啶-6-甲酰胺类SIRT1~3抑制剂,进行三维定量构效关系(3D-QSAR)研究,为筛选高活性SIRT1~3抑制剂的研究奠定基础.方法 通过2种经典的比较分子力场分析(CoMFA)法和比较分子相似性指数分析(CoMSIA)法,针对SIRT 1~3抑制剂依次建立3组3D-QSAR模型,进行构效关系研究.结果 CoMFA模型交叉验证系数q2分别为0.814、0.833、0.726,相关系数r2分别为0.999、1.000、0.981;CoMSIA模型q2分别为0.716、0.785、0.608,r2分别为0.924、0.990、0.962.结论 3组3D-QSAR模型均具有较好预测能力和较强稳定性,可为SIRT1~3抑制剂的设计和筛选提供可靠的理论依据.
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抗癌活性
内容分析
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文献信息
篇名 噻吩并[3,2-d]嘧啶-6-甲酰胺类SIRT1~3抑制剂的3D-QSAR模型建立及初步分析
来源期刊 免疫学杂志 学科 医学
关键词 SIRT1-3抑制剂 三位定量构效关系 比较分子力场分析 比较分子相似性指数分析
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 250-256
页数 7页 分类号 R914.2
字数 语种 中文
DOI 10.13431/j.cnki.immunol.j.20160050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林治华 45 155 5.0 11.0
2 刘蒙蒙 4 1 1.0 1.0
3 常自超 4 13 2.0 3.0
4 丁雪垒 3 11 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIRT1-3抑制剂
三位定量构效关系
比较分子力场分析
比较分子相似性指数分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
免疫学杂志
月刊
1000-8861
51-1332/R
大16开
重庆市沙坪坝区高滩岩
78-32
1985
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
25
总被引数(次)
27928
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导