基于情境信息的微博推荐算法研究

• 作者: 栾翠菊 王栋
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 情境信息 LDA Time-LDA Mood-LDA
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2016,（6）
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.4

摘要

情境信息是一个影响人的兴趣的重要因素。在传统LDA模型的基础上加入情境信息对LDA模型的结果进行调整。在用LDA模型生成的文档-主题和主题-词的基础上,将用户兴趣根据不同的情境信息进行划分,进一步生成主题-心情分布。在此基础上提出基于时间情境的Time-LDA算法和基于心情情境的Mood-LDA算法。在真实的数据集上的实验表明所提出的算法能显著的提高微博信息推荐的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王栋	上海海事大学信息工程学院	10	18	3.0	4.0
2	栾翠菊	上海海事大学信息工程学院	20	42	5.0	6.0