基于稀疏矩阵变换降维的高光谱图像目标探测算法

• 作者: 周鑫 谭毅华
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 目标探测 稀疏矩阵变换(SMT) 协方差 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.035

摘要

目标探测是高光谱遥感中的一个非常重要的问题,针对高光谱图像数据量大和维度高的问题,提出了基于稀疏矩阵变换(Sparse Matrix Transform,SMT)降维的探测算法.首先基于协方差的约束最大似然估计,对高光谱数据进行稀疏矩阵变换,对降低维度后的数据结合经典的点目标检测算法,实现高光谱数据中的目标探测.在真实测试数据上,对算法进行了测试,可达到提高检测速度和检测效率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭毅华	华中科技大学自动化学院	38	323	10.0	16.0
2	周鑫	华中科技大学自动化学院	12	99	4.0	9.0