基于邻域加权稀疏表示的高光谱图像目标探测

• 作者: 李莹 杨小远
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 目标探测 稀疏表示 邻域加权
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 4407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0344

摘要

提出了一种基于邻域加权稀疏表示的高光谱图像目标探测方法。在构造稀疏模型时，以单位化像元的内积表示像元的相似性，据此对重构图像中测试像元空间邻域的像元进行加权约束，保证了空间的平滑性；并提出基于加权最小二乘的正交匹配追踪算法求解该稀疏模型，它使得每次迭代中参数估计有效。实验结果表明，该探测算法是有效可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李莹	北京航空航天大学数学与系统科学学院	32	167	8.0	11.0
2	杨小远	北京航空航天大学数学与系统科学学院	19	22	2.0	4.0